智能体卷王诞生！干活自动配结项报告，1.5张截图就把事说清了 | AI 资讯 | 云织星·工具台

让智能体自己成为“质检员” Youtu-Agent团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里做实验的时候，老师如何确定我们做了实验并且达到了预期效果呢？——最常见的做法是让学生写一份实验报告交上来。 现在，AI智能体拿到一个任务以后如何检验执行的效果有没有达到预期呢？我们也可以让AI在执行任务的同时主动提交一份证据链报告，边做边收集任务完成的证据，自我检查是否符合预期，不符合就继续做。 在LLM/VLM驱动的智能体（Agent）的强化学习（RL）研究中，一直面临一个巨大的挑战： 你交给智能体一个任务，它干完了，但你不知道完成度如何。 为了确认它是否真的准确完成了任务，我们不得不建立庞大的“监督系统”来复核它的每一步操作。这种“被动验证”往往需要： 这两种常见的先完成任务（task completion）再校验轨迹（outcome verification）的机制有以下缺点： 针对以上问题，我们提出了一种简单的RL训练方法，让智能体自己成为“质检员”，在尽可能减少校验器（Verifier）审核压力的同时，让智能体学会主动分解子目标并且留痕存证。

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