KAN一作刘子鸣回国任教，清华官网盖章认证了 | AI 资讯 | 云织星·工具台

用研究物理学的方式来研究AI 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI4 爆火神经网络架构KAN一作，毕业新去向已获清华官网认证： 刘子鸣，拟于今年9月加入清华大学人工智能学院，任助理教授。 KAN的初版论文发表于2024年4月，一经发布，即以优于多层感知机（MLP）的准确性和可解释性，成为当时的学术界热议话题。其GitHub仓库，在短短两三天内就收获了1.1k星星。 正如论文中所提到，大家关注的重点在于： KANs是MLPs的有力替代方案，为进一步改进目前重度依赖MLPs的深度学习模型提供了新的契机。 刘子鸣的这一教职其实早前就已敲定。从他本人在2025年5月发布的招生文章来看，他的首批博士生招生目前已经完成。 刘子鸣，武汉人，是武钢三中校友。 他从初中起就是竞赛生，高中投身物理竞赛，在2015年以全国第8名的成绩入选物理国家集训队，并被保送至北大物理学院。 本科期间，刘子鸣就关注到了物理学和机器学习的交叉领域，并有一作文章发表在European Physical Journal C、Physical Review C等刊物和NeurIPS 2020等学术会议上。

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